AI大模型正在重塑多个行业，但产业链上不同环节的赚钱能力天差地别。这篇文章从算力基础设施、模型训练、应用开发三个核心环节出发，拆解了每个环节的成本结构和利润空间，帮助读者理解为什么AI热潮中最先赚到钱的不是做应用的公司。

制造业数字化升级是近年来最热的产业话题之一，但真正做了的工厂经常发现：预算花得比预期多，效果来得比预期慢。本文从一家典型中小工厂的视角出发，拆解数字化升级产业链上的软件、硬件、集成和咨询四个环节的成本构成，揭示为什么大部分钱其实没有花在该花的地方。